资产评估为企业数据资产化提供助力

数据资产化是数据要素价值实现的核心。为规范数据资产评估执业行为，保护资产评估当事人合法权益和公共利益，促进数字经济健康发展，中国资产评估协会近期发布《数据资产评估指导意见》（简称《指导意见》），自 10 月 1 日起施行。东洲评估董事、总裁蒋骁、东洲估值研究院副院长谢佳妮于《中国会计报》发表文章，对《指导意见》进行解读，分享资产评估行业如何帮助企业完成数据资产化之路。

全新的资产

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，正式将数据作为一项新型的生产要素，提出加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能，做优做强做大数字经济。各项举措中，包括培育数据要素流通和交易服务生态，有序培育包括资产评估在内的第三方专业服务机构，提升数据流通和交易全流程服务。

随着对数据资产作为一项生产要素的认知深入，资产评估行业必将在数据要素交易流通、数据资产价值计量等方面扮演不可或缺的角色。中评协于2019年发布《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》、2022年6月发布《数据资产评估指导意见》（征求意见稿），并于今年9月8日正式发布《数据资产评估指导意见》，体现了资产评估行业对数据资产的持续关注。

数据作为一项全新的资产，具有非实体性、依托性、价值易变性等特点，对资产评估人员执业的专业能力有更高的专业要求。《指导意见》的发布为资产评估行业参与数据要素生态提供了方向性的指引，并给出了具体实施路径的建议。

主要变化与解读

对比《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》以及《数据资产评估指导意见》（征求意见稿），《指导意见》主要发生了以下变化。

一是强调应用场景。数据价值与应用场景的关联度十分紧密。特别是在收益法评估的方法下，应用场景决定了数据资产未来的预期现金流。未来资产评估中可能出现基于不同的应用场景和收益法假设，对数据资产得出不同估值的情况。因此，报告中需对数据资产评估采用的假设前提进行充分披露。

《指导意见》中多次提及评估专业人员在执行数据资产评估业务时应当关注数据的应用场景，将应用场景定义为数据资产的价值属性之一，并在操作要求和评估程序中要求评估专业人员在执行数据资产评估业务时需要关注数据资产的场景因素，包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和相关税费等。

为此，从合规性和公允性的角度来说，论证采用的应用场景及估值假设的合理性也将成为重点之一。若数据资产已形成明确的产品并完成一定规模的交易，此时合理性相对容易判断；但若委估的数据资产尚未有明确产品化路径，需要授权第三方经营的情况下，应用场景及定价相对较难确认，或者说在此种情况下，委估数据是否能定义为完成资产化尚有待商榷。

二是强调数据质量。《指导意见》在第十条现场调查中补充了数据质量的相关内容，即“核查数据资产基本信息可以利用数据领域专家工作成果及相关专业报告等。资产评估专业人员自行履行数据资产基本信息相关的现场核查程序时，应当确保具备相应专业知识、技术手段和经验”。在第十七条中提出“资产评估专业人员应当关注数据资产质量，并采取恰当方式执行数据质量评价程序或者获得数据质量的评价结果，必要时可以利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或者其他形式的数据质量评价专业意见等。数据质量评价采用的方法包括但不限于：层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法等”。

评估人员首先需具备相应的专业知识和项目经验，可以理解并利用专家或其他专业机构出具的技术成果。例如，评估人员应当理解《指导意见》中基于质量要素的指标体系示例中的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问性中各指标的含义及确定方法。

在未聘请第三方专家或专业机构情况下，评估人员可按照固定资产或者存货监盘的思路，与企业数据人员共同确定测试的数据集，记录企业数据管理人员进行数据资产质量评价测试的具体步骤、过程数据及评价结论，以验证数据质量评价的合理性。具体包括但不限于测试的用例名称、测试内容、测试目的、前置条件、特殊规程、测试数据范围、测试内容、操作步骤、预期结果、实际结果等。

三是更新数据权属表述。产权的界定是经济行为和价值实现的基础。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称数据“二十条”）创造性地提出数据资源持有权、数据资源加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的中国特色数据产权制度框架。《指导意见》依照上述顶层制度框架，对数据权属的表述进行更新。数据的“三权分置”有助于在不违背现行法律框架体系原则下最大限度地激发市场主体的积极性，发掘数据要素的潜在价值，推动数据要素交易流通。其更多强调市场主体之间的利益边界。

从资产评估的角度看对于“权”的边界可以是所有权及所有权的派生权利，也可以是由合同或授权方式明确的经济利益。针对数据资产而言更接近于后者，评估中应更关注权属类型、权属期限、权属范围等与收益预测模型口径的一致性。

资产评估机构在数据资产化中的作用

东洲评估及笔者较早开始关注数据资产相关的发展动态，参与数据交易所、高校和企业等对于数据资产评估相关问题的探讨和实践。从经验看，现阶段资产评估机构可以从以下方面为企业的数据资产化提供助力。

一是通过构建数据资产评估模型，厘清企业数据资产价值驱动因子，帮助企业形成数据资产价值管理的闭环。

二是通过数据资产价值评估，为企业数字化转型、数据资产化战略的投产提供分析依据。

三是通过数据资产价值评估，可以为企业数据资产的交易、出资、租赁等行为提供公允价值参考。

四是在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施后，为企业提供财务报告目的相关的估值服务，提高数据资源列报、披露质量。